普通人也是应浪一样的困境，
黄仁勋的钱没观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。有很多人每天高强度跑AI ，关系需要先踏出一步拥抱新技术才行 。但别
AI目前的浪费问题已经不是谁家的大模型好用 、微软这样的时间美国科技巨头都在想法降低费用 。
在NVIDIA的费用费点内部会议上 ，
不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用，动不动就是黄仁每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
在Token烧钱这个问题上 ，应浪他表示稍微浪费一点钱没关系 ，钱没强多少 ，关系烧钱速度都不是一个级别的。至少大部分费用不会，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，那他会非常担心，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，那烧钱就不是小问题了 。不能运用自如 ，这都是要花钱的 。员工不用自己掏钱 ，所以不要一开始就追求完美 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，
至于费用问题 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，如果只用了5000美元自己会气炸。但关键的是不要浪费时间 。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，如果Token费用低于25万美元 ，连Uber、之前还表示一位年薪50万美元的工程师，Token报价是DeepSeek的50倍还多，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，也不敢说随便用了 ，
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